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搜索资源 - quantization of video
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已知两个不同图像块亮度数据如下：
（1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。
（2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。
（3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。
（4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ）
（5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由
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运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间
相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传
输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差
值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、
量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确
程度直接影响到了编码的压缩性能。
-Motion estimation is the key to video encodin
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实现对视频图像的游程编码和解码。过程包括：二维DCT变换、量化及游程编码。
一般来讲对于视频的I帧进行恢复，其信噪比可达到38DB以上。-Implementation of the video image encoding and decoding run-length. Process includes: two-dimensional DCT transform, quantization and run-length encoding. In general, I frame for
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Discrete Cosine Transform (DCT) and quantization are two critical parts in image encoding. By discussing how coefficients retaining and quantization step selection influence the quality of the reconstructed image, this homework helps to understand th
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Purpose of image processing
Processing of image data for storage, display & transmission
Improvement of pictorial information for Human Perception
Improvement of pictorial information for Machine Perception
Typical application areas
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基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究-Video image based on vector quantization compression method based on vector quantization compression method of video image
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介绍和分析了H. 264 采用的新编码关键技术及算法, 诸如运动补偿, 帧内预测, 变换和量化, 新的熵编码等, 最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景.-Descr iption and analysis of the H. 264 coding using the new key technology and algorithms, such as motion compensation, intra prediction, transform and quantization, entro
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视频编解码器中量化器的设计与实现，阐述了采用两个步骤设计9’ #: 量化器：首先利用缓冲器纯占有控
制算法来确定量化器的粗量化步长；然后利用视觉特性控制来确定量化器的精量化
步长。-Video codec in the quantizer design and implementation, described using a two-step design 9 ' #: quantization: first, the use of buffer control algorit
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该程序实现了分布式视频编码的编码端，包括视频帧的分类、分块、DCT变换、量化、编码-The program implements a distributed video coding encoding side, including the classification of video frames, block, DCT transform, quantization, coding
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基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究-Based on vector quantization of video image compression encoding method
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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对于视频编解码感兴趣的初学者非常有帮助，深入学习量化编码中的细节！-Very helpful for beginners interested in for video codec, in-depth study details of the quantization coding!
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Xvid（旧称为XviD）是一个开放源代码的MPEG-4视频编解码器，它是基于OpenDivX而编写的。Xvid是由一群原OpenDivX义务开发者在OpenDivX于2001年7月停止开发后自行开发的。Xvid支持多种编码模式，量化（Quantization）方式和范围控，运动侦测（Motion Search）和曲线平衡分配（Curve），动态关键帧距（I-frame interval），心理视觉亮度修正，演职员表选项，外部自定义控制，运动向量加速（Hinted ME）编码，画面优化解码等众多
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采用自组织映射算法（SOM）设计码书，达到全局最优，同时采用组合码字和图像块动态划分等优化算法，最终实现的码书性能比LBG算法有很大提高。这是中科大视频技术的final project，附有最终版的report和presention。-Using self-organizing map algorithm (SOM) designed codebook, the global optimum, while using a combination code word and image block
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This paper proposes an analysis of rate-distortion (RD) performances of Wyner-Ziv video codec with respect to increasing GOP size and quantization strategies
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uniform quantization of video encoding and decoding
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The MST717 is a highquality ASIC for NTSC / P AL car TV application. It receives analog NTSC / P AL CVBS and
S-V ideo inputs from TV tuners, DVD or VCR sources, including weak and distorted signals, as well as analog RGB
input from GPS systems.
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本系统是基于矢量量化技术的说话人识别系统。可根据语音库以及实时录音识别。实现图形用户界面、语音库音频以及演示视频。-The system is based on vector quantization speaker recognition system. Can be identified by the speech and real-time recording. Realization of the graphical user interface, audio, and voice d
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One of the major drawbacks of the block-based DCT compression methods is that they may result in visible artifacts at block boundaries due to coarse quantization of the coefficients. -Simulation results show that the proposed algorithm significantly
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该图像压缩算法参考MG.Jordon博士发布的开源代码，作者对部分内容进行了优化，包括了帧内编码、帧间编码，DCT变换编码、自适应量化等。-The image compression algorithm reference Dr. MG.Jordon released the open source code, the author of some of the contents of the optimization, including the intra coding, inter fra
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